如何在python中使用SQLalchemy过滤SQL表中的日期时间列？

Question

我有一个 SQL 表，我使用 SQLalchemy 和 python 查询该表。

goog = pd.read_sql("\
\
SELECT dp.price_date, dp.adj_close_price \
FROM symbol AS sym \
INNER JOIN daily_price AS dp \
ON dp.symbol_id = sym.id \
WHERE sym.ticker = 'GOOG' \
ORDER BY dp.price_date ASC",

con = engine,
index_col='price_date')

现在我的问题是，price_date 数据类型是 datetime，我试图在 WHERE 子句中进行过滤，但失败了。 像这样：

price_date BETWEEN 2021-11-08 00:00:00.00000 AND 2021-11-12 00:00:00.000000 

和这个：

price_date BETWEEN 2021-11-08 AND 2021-11-12

有什么解决办法吗？

Answer 1

在这两种情况下，日期都需要单引号

price_date BETWEEN '2021-11-08 00:00:00.00000' AND '2021-11-12 00:00:00.000000' 

和这个：

DATE(price_date) BETWEEN '2021-11-08' AND '2021-11-12'

也适合阅读 mysql 中的引号何时在 MySQL 中使用单引号、双引号和反引号