从 pandas 到一张 excel 工作表的多个数据帧，而不用 python 删除其他工作表

Question

我有 2 个 dfs，我想导出到现有的 excel 文件，该文件已经有三张纸。 两个 dfs 应该在工作表“Sheet1”（新工作表）中

df = pd.read_excel("Data Set Finished.xlsx", sheet_name="Details")
df2 = df.sum(axis=1)

writer = pd.ExcelWriter('Data Set Finished.xlsx', engine='openpyxl', mode ="a")


df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) 
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow= 1,startcol=12, index=False, header=False)

但我收到此错误：工作表“Sheet1”已经存在，并且 if_sheet_exists 设置为“错误”。 我尝试了 xlsxwriter 而不是 openpyxl，但这只是删除了其他工作表，显然 xlsxwriter 没有 append 模式。 我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

我是xlwings的忠实粉丝，它是 anaconda 发行版的一部分。 这允许您与 EXCEL 进行交互交互，这对于查看dataframes非常方便（例如xl.view(df) ）。 它还允许您将 position output 精确到您想要的位置，并且您可以根据需要格式化单元格（例如，使标题加粗和不同的颜色）。

您可以尝试这样的事情，其中文件应该引用现有的工作簿（包括文件路径）。 在这里，我假设Sheet1已经存在于 excel 工作簿中。 如果不是这种情况，则通过wb.sheets.add()添加工作表。

import numpy as np
import pandas as pd
import xlwings as xl

df1 = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/1/1990', periods=10, freq='Q'),
    'a': np.random.choice(range(100),10),
    'b': np.random.choice(range(100),10),
})

df2 = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/1/2000', periods=10, freq='Q'),
    'c': np.random.choice(range(100),10),
    'd': np.random.choice(range(100),10),
})

df3 = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/1/2010', periods=10, freq='Q'),
    'e': np.random.choice(range(100),10),
    'f': np.random.choice(range(100),10),
})


file = 'C:/Users/BRB/Book1.xlsx'

wb = xl.Book(file)
ws = wb.sheets('Sheet1')

ws.range('A1').value = df1
ws.range('E1').value = df2
ws.range('A14').value = df3

wb.save()
wb.close()

如果你想抑制索引，只需包含选项options(index=False)如下：

ws.range('A1').options(index=False).value = df1
ws.range('E1').options(index=False).value = df2
ws.range('A14').options(index=False).value = df3