從 pandas 到一張 excel 工作表的多個數據幀，而不用 python 刪除其他工作表

Question

我有 2 個 dfs，我想導出到現有的 excel 文件，該文件已經有三張紙。 兩個 dfs 應該在工作表“Sheet1”（新工作表）中

df = pd.read_excel("Data Set Finished.xlsx", sheet_name="Details")
df2 = df.sum(axis=1)

writer = pd.ExcelWriter('Data Set Finished.xlsx', engine='openpyxl', mode ="a")


df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) 
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow= 1,startcol=12, index=False, header=False)

但我收到此錯誤：工作表“Sheet1”已經存在，並且 if_sheet_exists 設置為“錯誤”。 我嘗試了 xlsxwriter 而不是 openpyxl，但這只是刪除了其他工作表，顯然 xlsxwriter 沒有 append 模式。 我怎樣才能解決這個問題？

Answer 1

我是xlwings的忠實粉絲，它是 anaconda 發行版的一部分。 這允許您與 EXCEL 進行交互交互，這對於查看dataframes非常方便（例如xl.view(df) ）。 它還允許您將 position output 精確到您想要的位置，並且您可以根據需要格式化單元格（例如，使標題加粗和不同的顏色）。

您可以嘗試這樣的事情，其中文件應該引用現有的工作簿（包括文件路徑）。 在這里，我假設Sheet1已經存在於 excel 工作簿中。 如果不是這種情況，則通過wb.sheets.add()添加工作表。

import numpy as np
import pandas as pd
import xlwings as xl

df1 = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/1/1990', periods=10, freq='Q'),
    'a': np.random.choice(range(100),10),
    'b': np.random.choice(range(100),10),
})

df2 = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/1/2000', periods=10, freq='Q'),
    'c': np.random.choice(range(100),10),
    'd': np.random.choice(range(100),10),
})

df3 = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/1/2010', periods=10, freq='Q'),
    'e': np.random.choice(range(100),10),
    'f': np.random.choice(range(100),10),
})


file = 'C:/Users/BRB/Book1.xlsx'

wb = xl.Book(file)
ws = wb.sheets('Sheet1')

ws.range('A1').value = df1
ws.range('E1').value = df2
ws.range('A14').value = df3

wb.save()
wb.close()

如果你想抑制索引，只需包含選項options(index=False)如下：

ws.range('A1').options(index=False).value = df1
ws.range('E1').options(index=False).value = df2
ws.range('A14').options(index=False).value = df3