如何检查 dataframe pandas 中是否不存在列列表

Question

我有一个包含列名列表的 dataframe (df) 和列表 (l)。 东风：

可乐	Col_B	寒冷的	Col_G
AA	12	问	不
BB	23	W	是的
万维网	44		是的

l = ['Col_A', 'Col_B', 'Col_C', 'Col_D', 'Col_E', 'Col_F', 'Col_G']

我想打印 df 中不存在的列名。

所需的 output：

['Col_C', 'Col_E', 'Col_F']

到目前为止我尝试了什么：

if l not in df.columns:
    print(l)

我收到一个错误TypeError: unhashable type: 'list'

Answer 1

您可以为此使用列表推导：

[i for i in l if i not in df.columns]

这会遍历l ( i ) 中的每个元素，如果它不在 df 的列中，它会将其添加到新列表中。 Output：

['Col_C', 'Col_E', 'Col_F']

Answer 2

使用numpy.setdiff1d ：

L = np.setdiff1d(l, df.columns).tolist()

或Index.difference ：

L = pd.Index(l).difference(df.columns).tolist()

或使用not in列出理解：

L = [x for x in l if x not in df.columns]

---

print (L)
['Col_C', 'Col_E', 'Col_F']

Answer 3

您必须遍历列表l 。

喜欢：

for item in l:
  if item not in df.columns:
    print(item) 

Answer 4

您可以使用设置差异：

list(set(l).difference(df.columns))

或者

list(set(l) - set(df.columns))