如何检查类型列表的熊猫数据框列值中存在的值

Question

我有熊猫数据框，其中包含以下格式的值。 如何过滤与 PathDSC 列的类型列表部分的任何值中的'd6d4e77e-b8ec-467a-ba06-1c6079aa2d82'匹配的数据帧

我试过了

def get_projects_belongs_to_root_project(project_df, root_project_id):
        filter_project_df = project_df.query("root_project_id in PathDSC")

它没有用，我得到了空的数据框

Answer 1

假设PathDSC列的值是字符串列表，您可以逐行检查每个列表是否包含所需值并使用Series.apply屏蔽这些行。 然后使用布尔索引仅选择那些行。

def get_projects_belongs_to_root_project(project_df, root_project_id):
        mask = project_df['PathDSC'].apply(lambda lst: root_project_id in lst)
        filter_project_df = project_df[mask]
        # ...

Answer 2

root_project_id = 'd6d4e77e-b8ec-467a-ba06-1c6079aa2d82'
df = df[df['PathDSC'].str.contains(root_project_id)]