有没有办法将带有字典列表的列取消嵌套到 pandas Dataframe
[英]Is there a way of unnesting a column with a list of dictionaries into a pandas Dataframe
问题描述
这就是我的数据的样子。 我尝试了从变成列表到 dataframe 的所有方法，但没有用。
["[[{'uuid': '3cb5da6c-6db2-4893-9ebb-39443a7c83be', 'answers': 'Vibinators', 'votes': '74'}, {'uuid': '564b3357-df5f-4543-bd07-fa0c3c9401de', 'answers': 'I AM’s', 'votes': '139'}]]"]
1 个解决方案
解决方案1
0 2021-11-24 10:42:33
解决方案：
import ast
data = ["[[{'uuid': '3cb5da6c-6db2-4893-9ebb-39443a7c83be', 'answers': 'Vibinators', 'votes': '74'}, {'uuid': '564b3357-df5f-4543-bd07-fa0c3c9401de', 'answers': 'I AM’s', 'votes': '139'}]]"]
df = pd.DataFrame(ast.literal_eval(data[0])[0])
东风：
uuid answers votes
0 3cb5da6c-6db2-4893-9ebb-39443a7c83be Vibinators 74
1 564b3357-df5f-4543-bd07-fa0c3c9401de I AM’s 139
熊猫从带有索引列的词典列表中创建一个DataFrame
[英]Pandas create a DataFrame from a list of dictionaries with an index column
将包含字典列表的 pandas dataframe 列解压缩到新列中
[英]Unpacking a pandas dataframe column that contains a list of dictionaries into new columns
Pandas Dataframe：基于字典列表更新多行的最快方法
[英]Pandas Dataframe: fastest way of updating multiple rows based on a list of dictionaries
将包含字典列表的列转换为pandas dataframe中的多个列
[英]Convert a column containing a list of dictionaries to multiple columns in pandas dataframe
将 Pandas dataframe 转换为每列字典列表的最佳方法
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