如何比较和删除 Pandas 中 CSV 文件中的行？

Question

这是 CSV 文件的样子：

如何删除所有title ， description行，除了留下第一行。 到目前为止，我正在使用Pandas ，因此基于它的解决方案会有所帮助。

这是我尝试过的，但没有奏效：

df = pd.read_csv(file)
df =  df[df.name = "title"] 
df.to_csv(file, index=False)

Answer 1

您可以保留标题不是“标题”的行：

df =  df[df['title'] != "title"] 

Answer 2

首先找到标题和描述的索引

index_list = df.index[df['title'] == 'title' or 
             df['description'] == 'description'].tolist()

现在删除所有包含标题和描述的行。

df.drop(index=index_list, inplace=True)

最后将数据帧写入文件

df.to_csv(file_name, index=False)

Answer 3

希望第一个title,description被指定为 dataframe 的标题。

在任何情况下，您都可以使用df.drop()并添加一些 zing 来删除符合您条件的某些行：

输入：

    title   desc
0   abc2    something1
1   title   desc
2   abc2    something2
3   title   desc
4   abc3    something3

使用任何行标题字面上称为“标题”的条件并删除它们：

df = df.drop(df[df.title == "title"].index)

Output：

    title   desc
0   abc2    something1
2   abc2    something2
4   abc3    something3