pandas groupby 聚合函数中重复最多的字符串

Question

我有这样的数据

客户ID	数量	地点
1	2500	印度
2	3000	美国
1	1000	印度
2	500	印度
1	2500	印度
1	500	美国
2	500	美国

如何在 pandas 中使用 groupby 聚合 function 在客户级别返回 Amount 列和 Location 列中最重复字符串的总和：

客户ID	数量	地点
1	5500	印度
2	400	美国

Answer 1

将GroupBy.agg与聚合函数一起使用，对于Series.mode ，如果有多个最高值，则必须添加iat[0]以获得第一个值：

df.groupby('Customer ID').agg({'Amount':'sum', 'Location': lambda x: x.mode().iat[0]})