pandas dataframe 创建新列并填充外部 API 响应，使用来自相同 df 的折叠值计算

Question

df=
   User   id
0  u1  id1
1  u2  id2
2  u3  id3

user_limit1=api('u1:id1')

new_df=
   User   id     user_limit
0  u1     id1    user_limit1
1  u2     id2    user_limit2
2  u3     id3    user_limit3

我怎样才能像上面那样为大约 9800 行 DF 更新 df？

Answer 1

创建列并在行上使用apply

df['user_limit'] = df.apply(lambda x: api_call(f'{x.User}:{x.id}'), axis=1)

或者

df['user_limit'] = df.User + ':' + df.id
df['user_limit'] = df.user_limit.map(api_call)

注意：确保api_call function 只返回一个值