如何比较 python 中的浮点数和十进制数？

Question

我在decimal.Decimal中有一个（十进制。十进制）列，如下所示：

    dt = pd.DataFrame({"OPEN": [-0.00010,-0.0114, 0.0066,-0.0044,-0.0012,-0.0005,
                                 0.0005,-0.0037, -0.0029, 0.0034, 0.0003, 0.0001 ]})

dt["OPEN"] = dt["OPEN"].apply(Decimal)

我想在Open列上apply以下方法：

def label_change_price(delta):

    if 0 < abs(delta) < 0.0001:
        print(" Return value: ",0, "Delta: ",delta)
        return 0
    elif 0.0001 <= abs(delta) < 0.0002:
        print(" Return value: ",1, "Delta: ",delta)
        return int(np.sign(delta)) * 1
    elif 0.0002 <= abs(delta) < 0.0003:
        print(" Return value: ",2, "Delta: ",delta)
        return int(np.sign(delta)) * 2
    elif 0.0003 <= abs(delta):
        print(" Return value: ",3, "Delta: ",delta)
        return int(np.sign(delta)) * 3

当我运行代码时，对于第一行（ -0.00010 ）它打印

Return value: 0 Delta: -0.00010

这是错误的，因为它必须返回1 ，但它返回0 。

换句话说， if中的第一个条件为True并且它不会继续到第二个elif 。

所以，我想知道，当增量为 0.0001 时，为什么我的第二个elif 0.0001 <= abs(delta) < 0.0002:不能正常工作？ 我该如何解决？

Answer 1

您可以尝试这样的比较：

if abs(Decimal(0)) < abs(delta) < abs(Decimal(0.0001)):

比较似乎很棘手：

from decimal import Decimal

Decimal(0.0001) == 0.0001
# True

abs(Decimal(0.0001)) == 0.0001
# False

Decimal(0.0001) == Decimal(0.0001)
# True

abs(Decimal(0.0001)) == Decimal(0.0001)
# False

abs(Decimal(0.0001)) == abs(Decimal(0.0001))
# True