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python,创建嵌套的 html 节点。 我如何从图中遍历 Dom 树并找到它的直接子级并从中创建 html 文件?

[英]python, create nested html nodes. How do i traverse the Dom tree from a graph and find it's immediate children and create an html file from it?

我正在尝试递归提取保存在图形数据库中的 DOM 树,以将它们精细地重写为 HTML、JSON 或其他模板文件。 我需要一种简单的方法来提取和控制 DOM 节点,将它们重写为任何需要的模板格式,这种格式可以集成到变量插值至关重要的 CMS 或 MVC 开发中。

我使用递归的尝试失败了,因为我对使用什么作为下一个节点父节点或子节点感到困惑。

我需要做的是访问具有以下树,我需要创建一个等效的 HTML 文件,现在使用 beautifulsoup 或其他实用程序。

   html
        head
            title
        body
            div
            div
                ul
                    li

使用以下代码,如果没有递归 function,我可以得到直接的孩子,从而产生以下值:

|> parent Id: 844424930131969 --- parent tag HTML
    child id 844424930131970 child tag: head
    child id 844424930131973 child tag: body

或以下 html 文件:

<html>
 <head>
 </head>
 <body>
 </body>
</html>

我如何通过d才能成为下一个递归的一部分,在那里我可以获得它的孩子?

cursor = ag.execCypher("MATCH (n:node {tag: 'html'}) RETURN n")    
t = [x[0].id for x in cursor]
print(t[0])

def graph_dom(t_id):
    parent = ag.execCypher("MATCH (n:node) WHERE id(n) = %s RETURN n", params=(t_id,))
    p = [x[0] for x in parent]
    pt = p[0]["tag"]       
    pid = p[0].id
    print(f"|> parent Id: {pid} --- parent tag {pt}")
    parent_tag = soup.new_tag(name=p[0]["tag"])
    soup.append(parent_tag)
    children = ag.execCypher("MATCH (v:node)-[R:connect]->(V2) WHERE id(v) = %s RETURN V2", params=(p[0].id,))
    for d in children:
        children_tag = soup.new_tag(name=d[0]["tag"])
        parent_tag.append(children_tag)
        dt = d[0]["tag"]
        did = d[0].id
        print(f"child id {did} child tag: {dt}")        
    # graph_dom()   # I need to add a recursive argument   
        
graph_dom(t[0])

file_soup = soup.prettify()
with open("helloworld.html", "w") as file:
    file.write(str(file_soup))

我认为您应该在子循环中递归调用 graph_dom(did) 。

cursor = ag.execCypher("MATCH (n:node {tag: 'html'}) RETURN n")    
t = [x[0].id for x in cursor]
print(t[0])

def graph_dom(t_id):
    parent = ag.execCypher("MATCH (n:node) WHERE id(n) = %s RETURN n", params=(t_id,))
    p = [x[0] for x in parent]
    pt = p[0]["tag"]       
    pid = p[0].id
    print(f"|> parent Id: {pid} --- parent tag {pt}")
    parent_tag = soup.new_tag(name=p[0]["tag"])
    soup.append(parent_tag)
    children = ag.execCypher("MATCH (v:node)-[R:connect]->(V2) WHERE id(v) = %s RETURN V2", params=(p[0].id,))
    for d in children:
        children_tag = soup.new_tag(name=d[0]["tag"])
        parent_tag.append(children_tag)
        dt = d[0]["tag"]
        did = d[0].id
        print(f"child id {did} child tag: {dt}")        
        graph_dom(did)   # Call graph_dom recursively.   
        
graph_dom(t[0])

file_soup = soup.prettify()
with open("helloworld.html", "w") as file:
    file.write(str(file_soup))

暂无
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