滚动 window 与应用 function 在 Z3A43B4F88325D2FA94F14Z 数据帧中返回“dict object 不可调用”

Question

对于我的项目，我需要通过我收集的 IBI（节拍间间隔）数据对心率变异性进行非常精细和连续的测量。 为此，我需要 window 我的数据应用 pandas 滚动 window（大小 = 30 秒）。 我这样定义我的数据框：

py_physio_Data = pd.DataFrame(py_physio_DF)

产生（这只是数据的一部分）：

参与者	IBI	时间戳
1	526	2021-11-10 10:54:15
1	658	2021-11-10 10:54:15
1	700	2021-11-10 10:54:16
1	695	2021-11-10 10:54:17

现在，我将数据过滤为仅包括参与者之一。 所以这是有问题的代码：

import hrvanalysis as hrv
py_physio_Data.index = pd.to_datetime(py_physio_Data["Timestamp"])
py_physio_Data.rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features(py_physio_Data["IBI"]))

我将时间戳设置为索引列，然后尝试应用 function get_time_domain_features()。

TypeError: 'dict' object is not callable

我无法弄清楚问题是如何解决它。 我查阅了以前的帖子，尝试了各种语法（参见下面的示例），但我无法找出错误。 任何帮助将不胜感激：D

py_physio_Data.rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features(py_physio_Data))
py_physio_Data.rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features())
py_physio_Data["IBI"].rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features(py_physio_Data["IBI"]))

Answer 1

尝试这个：

py_physio_Data["IBI"].rolling("30s").apply(hrv.get_time_domain_features);

您正在做的是应用get_time_domain() function 的结果，您始终使用整个“IBI”列调用该结果。 相反，如果您仅将 function 指定为可调用的 object，则滚动将使用包含该迭代的“IBI”数据的 Pandas 系列填充它，并将返回结果字典。 在您调用字典之前，它就像是 function 一样返回，这就是它没有返回任何内容的原因。