滾動 window 與應用 function 在 Z3A43B4F88325D2FA94F14Z 數據幀中返回“dict object 不可調用”

Question

對於我的項目，我需要通過我收集的 IBI（節拍間間隔）數據對心率變異性進行非常精細和連續的測量。 為此，我需要 window 我的數據應用 pandas 滾動 window（大小 = 30 秒）。 我這樣定義我的數據框：

py_physio_Data = pd.DataFrame(py_physio_DF)

產生（這只是數據的一部分）：

參與者	IBI	時間戳
1	526	2021-11-10 10:54:15
1	658	2021-11-10 10:54:15
1	700	2021-11-10 10:54:16
1	695	2021-11-10 10:54:17

現在，我將數據過濾為僅包括參與者之一。 所以這是有問題的代碼：

import hrvanalysis as hrv
py_physio_Data.index = pd.to_datetime(py_physio_Data["Timestamp"])
py_physio_Data.rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features(py_physio_Data["IBI"]))

我將時間戳設置為索引列，然后嘗試應用 function get_time_domain_features()。

TypeError: 'dict' object is not callable

我無法弄清楚問題是如何解決它。 我查閱了以前的帖子，嘗試了各種語法（參見下面的示例），但我無法找出錯誤。 任何幫助將不勝感激：D

py_physio_Data.rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features(py_physio_Data))
py_physio_Data.rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features())
py_physio_Data["IBI"].rolling("30s").apply(func = hrv.get_time_domain_features(py_physio_Data["IBI"]))

Answer 1

嘗試這個：

py_physio_Data["IBI"].rolling("30s").apply(hrv.get_time_domain_features);

您正在做的是應用get_time_domain() function 的結果，您始終使用整個“IBI”列調用該結果。 相反，如果您僅將 function 指定為可調用的 object，則滾動將使用包含該迭代的“IBI”數據的 Pandas 系列填充它，並將返回結果字典。 在您調用字典之前，它就像是 function 一樣返回，這就是它沒有返回任何內容的原因。