如何在 pandas dataframe 的表中获取所有列名称及其索引号？

Question

我想删除 dataframe 的某些列，发现输入所有列名很烦人。 我想使用列索引号而不是列来从 dataframe 中删除列。 以下代码给出了所有 header 名称，但如何获取索引号呢？

import pandas as pd
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/codebasics/py/master/ML/14_naive_bayes/titanic.csv")
print(df.columns)

预期 Output：

'PassengerId', 0
 'Name', 1
 'Pclass', 2
 'Sex', 3
 'Age', 4
 'SibSp', 5
 'Parch', 6
 'Ticket', 7
 'Fare', 8
 'Cabin', 9
 'Embarked', 10
 'Survived', 11

Answer 1

将pd.Series与列名一起使用：

s = pd.Series(df.columns)
print (s)
0     PassengerId
1            Name
2          Pclass
3             Sex
4             Age
5           SibSp
6           Parch
7          Ticket
8            Fare
9           Cabin
10       Embarked
11       Survived
dtype: object

---

就像提到的@timgeb（谢谢）是可能的 select 通过位置而不是列名：

df['Name']
df.iloc[:, 1]

---

如果需要删除前 2 列，请使用：

df = df.iloc[:, 2:]

Answer 2

要打印索引号和列名，您可以使用enumerate ：

>>> list(enumerate(df.columns))