[英]Python Pandas: How to get the row names from index of a dataframe?
因此,假设我有一个带有rownames的数据框,这些数据框本身不是它们自己的列,如下所示:
X Y
Row 1 0 5
Row 2 8 1
Row 3 3 0
如果我有它们的索引,我如何将这些行名称提取为列表? 例如,它看起来像:
function_name(dataframe[indices])
> ['Row 1', 'Row 2']
谢谢你的帮助!
df.index
Index
对象。 list(df.index)
df.index['Row 2':'Row 5']
这似乎工作正常:
dataframe.axes[0].tolist()
如果只想提取某些基于整数的行索引的索引值,可以使用iloc
方法执行以下操作:
In [28]: temp
Out[28]:
index time complete
row_0 2 2014-10-22 01:00:00 0
row_1 3 2014-10-23 14:00:00 0
row_2 4 2014-10-26 08:00:00 0
row_3 5 2014-10-26 10:00:00 0
row_4 6 2014-10-26 11:00:00 0
In [29]: temp.iloc[[0,1,4]].index
Out[29]: Index([u'row_0', u'row_1', u'row_4'], dtype='object')
In [30]: temp.iloc[[0,1,4]].index.tolist()
Out[30]: ['row_0', 'row_1', 'row_4']
如果你想获得索引值,你可以简单地做:
dataframe.index
这将输出一个pandas.core.index
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