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使用 pandas 和 output 将 Excel 表中的列取消隐藏到 Z6A8064B5DF4794555700553

[英]Unhide columns in an Excel sheet with pandas and output into a dataframe

我有一个 excel 工作簿,其中包含一些透视数据。 由于数据采用表格格式,我可以将其读入 dataframe。 但是, pandas.read_excel()只能读取 pivot 表中存在的那些列。 我还想读取/取消隐藏/选择不属于 pivot 表的列。 有没有办法可以在 pandas 或 Python 中的任何实用程序中执行此操作?

pandas.melt()似乎无法在这里提供帮助。 在下面附上一个片段。

在此处输入图像描述

我建议导入源数据(即枢轴的源范围)并在 pandas 中执行 pivot 和聚合,以便您可以访问所需的完整数据集。

没有足够的代表发表评论; pivot 的源数据是否包含在同一工作簿中? 我会改为阅读。

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