Function 用多个 if / and 条件过滤 dataframe

Question

构建一个 function，查看 dataframe 和变量“ infolist ”并返回一组客户端，这些客户端同时在 infolist 和 dataframe 中，并且至少满足一个语句：

1. 信息列表中会员费大于/等于当前“报价”的任何客户

2. 信息列表中“反馈”为 0.2（或更高）的任何客户

示例 dataframe：

df = pd.DataFrame({'Client': ['A','B','C'], 'Offer-Price':[90,6591,8000], 'Feedback': [0.1, 0.2,0.1]})

   Client     Offer-Price   Feedback
0      A              90         0.1
1      B            6591         0.2
2      C            8000         0.1

'infolist'/元组输入：

infolist = [('A', 100.0), ('C', 3900.0)]

预期结果：

Client C

到目前为止尝试的代码：不确定为什么经过大量研究后这不起作用。

def testfunction(df, infolist):
    df = np.where((df['Client']== infolist[x[0]]) & (df['Feedback']>= 0.2) | (infolist[x[1]] >= df['Offer-Price']))
    return df

Answer 1

从infolist创建一个 dataframe 然后将其合并到df并过滤掉您的数据：

out = pd.DataFrame(infolist, columns=['Client', 'Offer-Price']).merge(df, on='Client')
mask = (out['Offer-Price_x'] < out['Offer-Price_y']) | (out['Feedback'] >= 0.2)
out = out.loc[mask, 'Client']
print(out)

# Output:
1    C
Name: Client, dtype: object