如何在 python 中有效地组合 function 返回的数据帧？

Question

我有一个 function 每次运行都会返回许多值，但我对返回的 dataframe 很感兴趣。 我目前正在使用一个列表来存储数据帧，然后最后我使用 pd.concat 将所有 dfs 转换为单个 df。 它工作正常，但是当我尝试推送此代码进行审查时，我遇到了“太多局部变量”的 linting 错误。我无法处理其他变量，所以有没有一种更有效的方法来存储这些数据帧，然后再转换它到单个帧。

目前，代码是这样的：

df_list = []

....

_, _, df = function_call()

df_list.append(df)

....

df = pd.concat(df_list, axis=0)

Answer 1

是否可以在列表中存储要传递给 dataframe 生成 function 的参数值，然后在pd.concat调用中使用生成器表达式？

像这样的东西：

kwargs_list = []

kwargs = {'arg1': val1, 'arg2': val2}
kwargs_list.append(kwargs)
...

df = pd.concat(function_call(**kwargs) for kwargs in kwargs_list)