选择在 python 的 altair 图表上显示多少 x 轴标签

Question

我有一个使用 mark_rectangle 的 altair 图表。 我想选择显示多少 x 轴标签以使标记在可视化中形成正方形。 或者我想选择 x 轴标签的范围。 现在显示的标签太多了。 下面我有一个我想要实现的示例以及我当前的 output 图表是什么。 如果问题是由其他原因引起的，我深表歉意，我目前正在找出 altair。

我的代码目前：

alt.Chart(temdf).mark_rect().encode(
x=alt.X('norm:O', title='', axis=alt.Axis(grid=False, labelAngle=360)),
y=alt.Y('term:N', title='', axis=alt.Axis(grid=False)),
color=alt.Color('norm:O', title='', scale=alt.Scale(scheme='blues'), legend=None),
facet=alt.Facet('title:N', title='',columns=3, header=alt.Header(labelOrient='bottom', labelPadding=15, labelAngle=360), 
sort=alt.EncodingSortField(field = 'title', order='ascending'))

我想要达到的目标：

我目前的 output：

Answer 1

您已声明您的 x 数据是类型O ，意思是ordinal ，即有序类别。 这表示您希望数据集中的每个唯一值都有一个不同的 x bin。 如果您想要更少的序数 x 箱，您应该使用具有更少唯一值的数据集。

或者，如果您不希望每个唯一的 x 值都有自己的 label，则可以使用定量数据类型（即x=alt.X('norm:Q') ），或者可能将数据x=alt.X('norm:O', bin=True) 。 如果您使用后者，请务必合并您的颜色编码。