[英]Altair: how to add a fixed set of labels for an axis
我有一个看起来像这样的数据集:
position reputation
0 RW 5
1 ST 5
2 LW 5
3 GK 3
4 LW 4
我现在得到的是一种查看每个 position 中有多少玩家具有特定声誉的方法,让用户 select 具有 slider 的最低声誉:
slider = pn.widgets.IntSlider(name='Integer Slider', start=1, end=5, step=1, value=3)
@pn.depends(slider.param.value)
def get_plot(min_rep):
min_reputation = slider.value
# create filter mask for the dataframe
mask = (pbp['reputation'] >= min_reputation)
tmp = pbp.loc[mask] # count of position
# TODO: make this percent of each position, rather than count
chart = alt.Chart(tmp).mark_bar().encode(
x=alt.X('position'),
y='count(position)',
color=alt.Color('reputation:N')
)
return chart
这样做的问题是,当用户选择一个特定的声誉时,这也会删除任何没有超过限制的“声誉”的记录,因此我们有不同数量的“位置”我们从数据集中拉出. 这在视觉上有点不和谐,因为图表完全调整了大小,我花了很长时间试图弄清楚如何为 X 设置一个固定的值数组,然后计算每个类别中有多少条记录用于 Y。我我已经研究了变换和过滤器,但还没有任何运气。 Altair/Vega 非常受数据驱动,因此我可能不得不将我的数据重组为如下形式:
position reputation_5 reputation_4 reputation_3 reputation_2 reputation_1
0 RW 1 10 100 200 1000
我想有一种方法可以告诉 Y 轴计算每个选定的类别,但是找到一种更聪明的方法来做到这一点会很巧妙。 感谢您的任何指点!
尝试使用.properties(width=200)
设置恒定宽度
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