[英]Altair: how to add a fixed set of labels for an axis
我有一個看起來像這樣的數據集:
position reputation
0 RW 5
1 ST 5
2 LW 5
3 GK 3
4 LW 4
我現在得到的是一種查看每個 position 中有多少玩家具有特定聲譽的方法,讓用戶 select 具有 slider 的最低聲譽:
slider = pn.widgets.IntSlider(name='Integer Slider', start=1, end=5, step=1, value=3)
@pn.depends(slider.param.value)
def get_plot(min_rep):
min_reputation = slider.value
# create filter mask for the dataframe
mask = (pbp['reputation'] >= min_reputation)
tmp = pbp.loc[mask] # count of position
# TODO: make this percent of each position, rather than count
chart = alt.Chart(tmp).mark_bar().encode(
x=alt.X('position'),
y='count(position)',
color=alt.Color('reputation:N')
)
return chart
這樣做的問題是,當用戶選擇一個特定的聲譽時,這也會刪除任何沒有超過限制的“聲譽”的記錄,因此我們有不同數量的“位置”我們從數據集中拉出. 這在視覺上有點不和諧,因為圖表完全調整了大小,我花了很長時間試圖弄清楚如何為 X 設置一個固定的值數組,然后計算每個類別中有多少條記錄用於 Y。我我已經研究了變換和過濾器,但還沒有任何運氣。 Altair/Vega 非常受數據驅動,因此我可能不得不將我的數據重組為如下形式:
position reputation_5 reputation_4 reputation_3 reputation_2 reputation_1
0 RW 1 10 100 200 1000
我想有一種方法可以告訴 Y 軸計算每個選定的類別,但是找到一種更聰明的方法來做到這一點會很巧妙。 感謝您的任何指點!
嘗試使用.properties(width=200)
設置恆定寬度
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.