在 pandas 中，如何将两列相除的结果从小数转换为百分比？

Question

使用 pandas 时，将两列作为另一列得到的结果如何将小数转换为百分比？

例如：

df_income_structure['C'] = (df_income_structure['A']/df_income_structure['B'])

如果 df_income_structure['C'] 的值为小数，如何将其转换为百分比？

Answer 1

像这样格式化它：

df_income_structure.style.format({'C': '{:,.2%}'.format})

根据您想要的小数位数更改数字。

Answer 2

使用基本的 pandas 运算符例如，如果我们有一个 dataframe 的列名，如column1, column2,column3, ...所以我们可以：

列 = [column1, column2,column3, ....]。

df[Columns] = df[Columns].div(df[Columns].sum(axis=1), axis=0).multiply(100)

1. (df[Columns].sum(axis=1).axis=1 对行求和。
2. 将 dataframe 除以 (df[Columns].div(df[Columns].sum(axis=1), axis=0)。axis=0 用于划分列。
3. 将结果乘以 100 得到 100 的百分比。

我希望这个答案已经解决了你的问题。

祝你好运