如何使用 Pandas (Python) 对行进行分组并对列中的数字求和

Question

请帮忙，我不知道如何编码。

我想将列名“测量类型”分为 4 种类型：

• 价格
• 体积
• 蛋白质
• 乳脂

在那之后，我想在每个列名中求和值：'Price'、'Volume'、'Protein'和'Butterfat'

在最后一步中，我想删除 NaN 值或者可以将 NaN 替换为 0？，我不知道请帮忙。

请在下面的 URL 中打开示例图像。

谢谢

URL 中的示例

Answer 1

如果你想编程，你应该开始学习它。 该平台旨在帮助解决某些问题。 每个帮助者都希望看到您在询问之前至少尝试过。 然后，但只有到那时，你才应该问。

这里有一个小提示。

import pandas as pd

l = [[1, 2, 3,], [1, None, 4], [2, 1, 3], [1, 2, 2]]

df = pd.DataFrame(l, columns=["a", "b", "c"])

df.groupby(by=["a"], dropna=True).sum()

Output：

    b   c
a       
1   4.0 9
2   1.0 3