Jupyter notebook 死内核

Question

我在 Colab 做一个项目。 但是，当我在 MacBook 的 jupyter notebook 中复制相同的代码时，运行以下导入时会收到一条死内核消息。

import os
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import scipy
import cv2
%matplotlib inline

np.random.seed(2)

from sklearn.metrics import confusion_matrix
import itertools

from keras.utils.np_utils import to_categorical
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten, Conv2D, MaxPool2D, BatchNormalization
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau, ModelCheckpoint
from keras.models import model_from_json

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

有想法该怎么解决这个吗？

Answer 1

您的系统中似乎没有正确安装conda 。 卸载 anaconda 再试一次，然后从头开始重新安装。

请检查此链接以安装 Anaconda。

在您的系统中安装 Anaconda 后，创建虚拟环境以在其中安装 Tensorflow，如下所示：

要安装仅 CPU TensorFlow 的当前版本，

conda create -n tf tensorflow
conda activate tf

或者，安装当前版本的 GPU TensorFlow

conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
conda activate tf-gpu

您还可以在 Anaconda 环境部分创建虚拟环境。 通过选择相同的虚拟环境打开 Jupyter Notebook。

运行以下代码：

conda install pip
pip install tensorflow

完成所有这些设置后，您的代码可能会运行良好，因为我已经在 Jupyter 中执行了上面的代码并且它没有显示任何错误。