m1 mac，python 在 matplotlib 和 jupyter 笔记本中使用 osx 作为后端时断言失败和崩溃

Question

当我使用 jupyter notebook 时发生错误

我正在使用带有 monterey 12.1 的 m1 macbook pro，这是正在编写的最新版本

这是我的代码

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib osx

这是错误消息

2021-12-23 18:16:19.185 python[25121:1046786] *** Assertion failure in +[NSEvent otherEventWithType:location:modifierFlags:timestamp:windowNumber:context:subtype:data1:data2:], NSEvent.m:740
2021-12-23 18:16:19.199 python[25121:1046786] *** Assertion failure in +[NSEvent otherEventWithType:location:modifierFlags:timestamp:windowNumber:context:subtype:data1:data2:], NSEvent.m:740

此消息只是重复数百次，最后显示递归错误并崩溃

这是递归错误消息

Exception ignored on calling ctypes callback function: <function stop at 0x122abff70>
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/strategy/lib/python3.9/site-packages/ipykernel/_eventloop_macos.py", line 107, in stop
    _triggered.set()
  File "/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/strategy/lib/python3.9/threading.py", line 544, in set
    self._cond.notify_all()
  File "/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/strategy/lib/python3.9/threading.py", line 381, in notify_all
    self.notify(len(self._waiters))
  File "/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/strategy/lib/python3.9/threading.py", line 361, in notify
    if not self._is_owned():
  File "/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/envs/strategy/lib/python3.9/threading.py", line 274, in _is_owned
    if self._lock.acquire(False):
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

而其他交互式后端工作正常，例如 nbAgg

Answer 1

我无法回答您的问题，但会添加更多信息，因为我对此进行了更详细的讨论：

尝试创建未在笔记本中内联的数据图时，会出现一些错误行为。 要么发生上述错误，要么显示图表并弹出崩溃报告对话框。

这是使用以下设置进行测试的：

macOS Monterey 12.1（M1 ARM 处理器）
Python：3.9.1
matplotlib：3.5.0
木星：1.0.0
笔记本：6.4.7
（使用虚拟环境）

示例 1：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib osx
plt.plot(np.arange(100))

这会导致上面提到的堆栈溢出链接中描述的错误。 调用 plot() 的单元格似乎被反复评估。 有时，由于重复调用，plot window 会显示但卡住。

示例 2：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('QtAgg')
plt.plot(np.arange(100))

这顺利通过，除了没有显示 plot 的事实。 最后一个单元格的调用返回 [<matplotlib.lines.Line2D at 0x12f076bf1>] 。 添加 plt.show() 也无济于事。 使用 TkAgg 后端，观察到相同的行为。 有趣的是，当使用 MacOSX 作为后端时，我预计会发生示例 1 中的错误，但行为与其他后端相同......

我仍然不清楚，在上述条件下，如何在笔记本外部打开绘图而不会出现任何错误。