如何使用 python 根据坐标平面的面积更改点的 colors？

Question

我是 python 编程的新手，我想根据坐标平面区域（如（∞，∞）->绿色（-∞，∞）->黄色等）更改图表中点的颜色。数据必须来自csv 文件。 我尝试了一些 if-else 条件，但无法做到。 这里的数据来自 csv

 X,Y
 1,3
-8,-8
 8,8
 8,-4
-8,-7
-14,-13
-8,-7
-16,-16

在这里我的代码，我用 arrays 尝试了一些荒谬的事情

from matplotlib import pyplot as plt
import math
import csv
import pandas as pd


path2Csv="sonuçlar.csv"
with open(path2Csv,newline='\n') as g:
   reader=csv.reader(g)
   dataResult=list(reader)[1:] 

col_list=["X","Y"]
df = pd.read_csv(path2Csv, usecols=col_list)
xleft=[0]*len(dataResult)   
xright=[0]*len(dataResult)
yup=[0]*len(dataResult)
ydown=[0]*len(dataResult)
eu1=df["X"]
eu2=df["Y"]
for i in range(len(dataResult)):
   if eu1[i]<0:
      xleft[i]=eu1[i]
   if eu1[i]>0:
      xright[i]=eu1[i]
   if eu2[i]<0:
      ydown[i]=eu2[i]
   if eu2[i]>0:
      yup[i]=eu2[i]

plt.scatter(xleft,yup,c="yellow")
plt.scatter(xleft,ydown,c="blue")
plt.scatter(xright,yup,c="gray")
plt.scatter(xright,ydown,c="green")#should i create new arrays from df["X"] and df["Y"] or 
                                   #use something else instead of scatter?
plt.show()

如果你能给我一些提示，那就太好了

Answer 1

改变点颜色的主要思想是

• 通过x和y计算颜色
• 将颜色保存到列表中
• 使用计算的颜色列表调用plt.scatter

我写了一个演示来绘制如下的颜色表。

使用HSV绘制渐变色更容易:)

import matplotlib.colors
import matplotlib.pyplot as plt

xList = []
yList = []
colors = []
count = 50
for x in range(0, count):
    for y in range(0, count):
        xList.append(x)
        yList.append(y)
        hue = x / count
        saturation = (count - y) / count
        colors.append(matplotlib.colors.hsv_to_rgb([hue, saturation, 1]))

plt.scatter(xList, yList, c=colors)
plt.show()