如何查找特定值的列号以及该位置的 CSV 文件

Question

我正在尝试将 csv 文件拆分为具有特定值的特定行，但我不知道该怎么做。 csv 文件是我们使用的程序的数据导出，它由两个不同的部分组成。 该文件看起来像这样，第二部分始终以“[Faces]”开头。

[Name]
Plane 1750

[Data]
Node Number, X [ m ], Y [ m ], Z [ m ], AV WF
0, -1.96213058e+02, -2.73303375e+02, 1.75000000e+00, 2.01742917e-01
1, -1.96173523e+02, -2.73252655e+02, 1.75000000e+00, 2.02091664e-01
606479, -2.06638428e+02, 2.93843475e+02, 1.75000000e+00, 3.21377516e-01
606480, -2.05079956e+02, 2.94933014e+02, 1.75000000e+00, 3.27591240e-01

[Faces]
400, 335, 336, 339, 338
196775, 644, 610, 611, 196774
1658, 1657, 1656, 196787, 196788
1562, 1561, 1439, 1438, 196794

现在我想知道如何在值“[Faces]”的位置拆分文件，并将其下方的所有数据保存在新的 csv 文件中。

此执行是已使用 pandas 和 numpy 的脚本的一部分。

Answer 1

尝试消耗线直到我们遇到[Faces]线：

with open('data.txt') as fp:
    while fp.readline().strip() != '[Faces]':
        pass
    df = pd.read_csv(fp, header=None, skipinitialspace=True)

with open('faces.csv') as fp:
    fp.write('[Faces]\n')
    df.to_csv(fp, index=False)

faces.csv的内容：

[Faces]
0,1,2,3,4
400,335,336,339,338
196775,644,610,611,196774
1658,1657,1656,196787,196788
1562,1561,1439,1438,196794