Python pandas - 串联替换零串

Question

我有一个 pandas dataframe 的日期变量，其日期格式如下“2011-01-11 01:11:11.111111+00”。 但是，某些时间戳为 0 的日期的格式类似于“2011-01-11 00:00:00.+00”。

我写了一个简单的 function 来去除最后 10 位数字，只留下没有小数的日期和时间。 但在剥离之前，我需要将日期标准化为 0，以便与所有其他日期具有相同数量的字符。

到目前为止，我尝试了这段代码，但没有发生任何变化。 没有给出错误信息。

df['time'] = df['time'].replace({"00:00:00+00":"00:00:00.000000+00"}, regex=True). 

我还尝试使用 regex=False 并尝试使用 str.replace 代替。

PS这里是我的 function 去除数字：

def strip_n_chars(df, col, n): 
    values = df[col]
    df[col]= values.str[:-n]
    

现在有谁可以替换 0 时间戳？ 或者知道另一种方法来删除所有日期以结束“2011-01-11 00:00:00”？

Answer 1

如果尚未完成，第一步可能应该使用pd.to_datetime将df['time']列放入 Timestamp 中。
然后您可以使用dt 访问器使用strftime 方法访问您喜欢的格式 output 。
例如：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['nice_date'] = df['timestamp'].dt.strftime('%x %X') #2011-01-11 00:00:00