如何计算列表中作为字典中的值的项目的重复次数？

Question

所以我有一个字典（dictionary2），其中每个值都是一个列表。 我需要制作一个 function，在 plot 上显示此数据，并在 x 轴上显示我管理的键。 我想创建一个单独的列表（count_list），其中包含每个数字在属于给定键的列表中重复的频率（只有一个单独的列表用于字典的所有值一起）。 最终目标是创建一个重叠标记更大的散点图，我可以通过将这个单独的列表归因于散点图调用中的 's' 参数来实现。 （请注意，不同的颜色或其他东西也可以正常工作，但仍然需要 count_list ）

我有 1 个不考虑重叠的工作版本（这可能会给出一些上下文，见下文）。

我目前正在尝试使用以下代码制作 count_list （为了方便实验，我将它放在 function 之外）：

count_list=[]
for key in dictionary2:
    for value in dictionary2:
        for M in value:
            count= value.count(M)
            count_list.append(count)

这将返回一个 count_list，其中每个键都重复相同的数字序列。 我意识到我的代码可能太简单了，所以我并不惊讶它没有工作。 但是，我不确定 go 从这里到哪里，也不明白为什么 output 看起来像那样。

当前的 plot 看起来像这样：

def plot_dict(dataset):
    
    #transforming data to be read correctly into the plot
    d = dataset
    x= []
    y= []
    for k, v in d.items():
        x.extend(list(itertools.repeat(k, len(v))))
        y.extend(v)
    
    plt.figure(figsize=(30,30))
    plt.plot(x,y, '.')
    plt.title('FASTA plot', fontsize=45)
    plt.xlabel('Sequence IDs', fontsize=30)
    plt.ylabel('Molecular weight', fontsize=30)
    plt.xticks(fontsize=15)
    plt.yticks(fontsize=15)

plot_dict(dictionary2)

在此处输入图像描述

（我使用的是 jupyterlab 3.0.14。）

这是我第一次在堆栈溢出中发布问题，所以如果我违反了任何礼仪，或者我对问题的解释中有任何不清楚的地方，请告诉我！

Answer 1

我不确定我是否正确理解了您的需求，但是是这样吗？

from typing import Dict


dictionary = {
    "key1": [1, 2, 3, 4, 4, 1],
    "key2": [1, 2, 2, 2, 1, 5],
    "key3": [100, 3, 100, 9],
}

occurrences_dict: Dict[str, Dict[int, int]] = {key: {} for key in dictionary}

for key, numbers_list in dictionary.items():
    for number in numbers_list:
        occurrences = numbers_list.count(number)
        occurrences_dict[key].update({number: occurrences})


print(occurrences_dict)

output如下：

{
    "key1": {1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 2},
    "key2": {1: 2, 2: 3, 5: 1},
    "key3": {100: 2, 3: 1, 9: 1},
}

您会得到一个与原始键具有相同键的字典，并且在每个键中，您都有一个字典，其中包含相应列表中每个数字的出现次数

Answer 2

我不知道您是要对每个字典的值求和还是全部求和，但我会尝试实现并适应您的特定用途。

使用列表压缩可以分解项目：

d = {'key1': [1, 2, 3, 4, 4, 1], 'key2': [1, 2, 2, 2, 1, 5], 'key3': [100, 3, 100, 9]}

w = [(a,x,b.count(x)) for a,b in d.items() for x in set(b)]
# w = [('key1', 1, 2), ('key1', 2, 1), ('key1', 3, 1), ('key1', 4, 2), ('key2', 1, 2), 
#     ('key2', 2, 3), ('key2', 5, 1), ('key3', 9, 1), ('key3', 3, 1), ('key3', 100, 2)]

然后迭代：

d = dict()
for key,i,value in w:
    d[i] = value if i not in d else d[i]+value
# d = {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 2, 5: 1, 9: 1, 100: 2}