从本地存储读取和操作 xlsx 文件，并将单元格中的一些值提取到 .txt 和 .csv 文件中

Question

读取 excel 文件并使用 openpyxl 将详细信息提取到 new.txt 文件中

我是openpyxl的新手，昨天才开始。 我需要从 excel 文件有 500+ 行和 50+ 列的本地存储中提取 excel 文件中的数据。 我想将一些特定的单元格或列或行提取到 .txt 和 .csv 文件中。

我找不到在此代码中添加的错误在哪里

from openpyxl import *
import os    

path = 'F:\\mis'
files = [i for i in os.listdir(path) if i.endswith('.xlsx')]

for f in files:
     wb = load_workbook(os.path.join(path, f))
     for row in wb['newxl.xlsx'].rows:
         with open(row[2].value+'.txt', 'w') as outfile:
              outfile.write(row[0].value)```

Answer 1

所以我有这个带有一些学生姓名的示例 xlsx 文件：

我使用此代码根据学号提取数据：

import openpyxl

roster = openpyxl.load_workbook('roster.xlsx')
sheet = roster.active

st_id = int(input('Enter student ID: '))
for row in sheet.rows:
    if row[0].value == st_id:
        print("First Name: {}\nLast Name: {}".format(row[1].value,row[2].value))

Answer 2

import pandas as pd
df=pd.read_excel("F:\\mis\\CASHE.xlsx")
cus_id=input("Please enter your customer id:")
cashe=['customer_id', 'customer_name', 'login_email_id', 'login_source', 'New_date', 'customer_status_name']

if cus_id == '':
    df1=df[cashe]
else:
    df1=df[cashe].loc[df['customer_id']==int(cus_id)]

df1.to_csv('Cashe1.csv')
print("csv printed with values")