如何使用 OpenCV 从图像中删除文本中的空格和点

Question

我正在使用 OpenCV 和 Python 处理图像。 我需要去除图像中的点/噪点。 背景和文本都有空的点/线。 这是一个例子： 带有此代码的示例图像我可以删除背景

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.png', 0)
_, blackAndWhite = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

nlabels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(blackAndWhite, None,None, None, 8, cv2.CV_32S)
sizes = stats[1:, -1] #get CC_STAT_AREA component
img2 = np.zeros((labels.shape), np.uint8)

for i in range(0, nlabels - 1):
    if sizes[i] >= 50:   #filter small dotted regions
        img2[labels == i + 1] = 255

res = cv2.bitwise_not(img2)

cv2.imwrite('res.png', res)

结果是：结果

我怎样才能填补文本中的空白？ 或者我怎样才能使这个图像对 OCR tesseract 可读？

Answer 1

我不确定这是否可行，但您可以尝试扩张+侵蚀和/或侵蚀+扩张变换。

看这张图片：

This can be implemented with OpenCV: https://docs.opencv.org/4.5.5/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html

此致