SQLAlchemy中的联合声明声明

Question

我有多个大型 csv 文件，我想将它们合并并将最终表存储在数据库中，以便将来在 Pandas 中使用。 我使用 Pandas 阅读了它们，并将它们作为单独但相似的表存储到 Sqlite 数据库中。

我想通过 SQL 字符串（垂直）合并行，然后在 pandas 中使用它们进行更多分析。 I was wondering if this is a good practice to go back and forth between pandas and SQL for when we deal with large files and have limited memory (16GB)?

此外，我的代码给了我一个错误，我不确定是否存在语法问题或我在这里遗漏的更重要的东西。

from sqlalchemy.sql import text
engine = create_engine('sqlite:///C:\\master.db', echo=False)
string = text("""SELECT * INTO Flows FROM (select * from "f2007-08" UNION select * from "f2009-10")""")
engine.execute(string)

Answer 1

这不是将查询结果插入另一个表的正确语法。

它是INSERT INTO tablename SELECT...

string = text("""
    INSERT INTO Flows 
    select * from "f2007-08" 
    UNION 
    select * from "f2009-10" 
""")