SQLAlchemy中的聯合聲明聲明

Question

我有多個大型 csv 文件，我想將它們合並並將最終表存儲在數據庫中，以便將來在 Pandas 中使用。 我使用 Pandas 閱讀了它們，並將它們作為單獨但相似的表存儲到 Sqlite 數據庫中。

我想通過 SQL 字符串（垂直）合並行，然后在 pandas 中使用它們進行更多分析。 I was wondering if this is a good practice to go back and forth between pandas and SQL for when we deal with large files and have limited memory (16GB)?

此外，我的代碼給了我一個錯誤，我不確定是否存在語法問題或我在這里遺漏的更重要的東西。

from sqlalchemy.sql import text
engine = create_engine('sqlite:///C:\\master.db', echo=False)
string = text("""SELECT * INTO Flows FROM (select * from "f2007-08" UNION select * from "f2009-10")""")
engine.execute(string)

Answer 1

這不是將查詢結果插入另一個表的正確語法。

它是INSERT INTO tablename SELECT...

string = text("""
    INSERT INTO Flows 
    select * from "f2007-08" 
    UNION 
    select * from "f2009-10" 
""")