TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数 'n_jobs' 和 n_clusters

Question

嗨，我在编写这段代码时遇到了这个错误

SSE = []
for cluster in range(1,20):
    kmeans = KMeans(n_jobs = -1, n_clusters = cluster, init='k-means++')
    kmeans.fit(data_scaled)
    SSE.append(kmeans.inertia_)

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'

n_clusters 也会发生这种情况

Answer 1

当您使用kmeans = KMeans(n_jobs = -1, n_clusters = cluster, init='k-means++')初始化 KMeans class 时，KMeans class 在初始化时没有 n_jobs。 查看 class 以查看其def __init__() function 中包含的 arguments。 此错误意味着在初始化 KMeans 时参数 n_jobs 不是参数。

Answer 2

KMeans不接受n_jobs作为参数，您可以忽略它（您希望n_jobs=-1为您做什么？）

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html