如何根据 Pandas 中的条件创建 dataframe 行的修改副本？

Question

我有一个Pandas dataframe 包含几列和几行。

    ColXYZ. Interval.  Temperature.  Pressure.  ColCDE.
A.    121       0            25           60        0.195
B.    246       4            40           50        0.350
C.    241       0            40           50        0.133
    ....

我想在Interval值为 0 时为每一行创建重复值，并为数据集中的所有Temperature和Pressure条件创建此值 - 例如，创建 A 行的副本，除温度和压力更改外，所有值都相同，为C 行，所有值都相同，但温度和压力已更改。 这是为了反映在时间间隔为 0 时，无论温度和压力如何，数据集行中的所有其他条目都保持不变。 所需的 output 将类似于：-

ColXYZ. Interval.  Temperature.  Pressure.  ColCDE.
121       0            25           60        0.195 #A
121       0            40           50        0.195 #Modified A copy
246       4            40           50        0.350 #B
241       0            40           50        0.133 #C
241       0            25           60        0.133 #Modified C copy

在这方面的任何帮助和建议将不胜感激。

Answer 1

df['repeat']=np.where(df['Interval.']==0,2,1)
df1 = pd.DataFrame(np.repeat(df.values, df['repeat'].values, axis=0), columns=df.columns).drop(columns=['repeat'])