[英]Recoding a category column in a DataFrame in Python
我在 Python 中有一个名为“df”的 DataFrame，它有一个名为“base”的列，该列以数字方式包含三个值（1、2 和 3），我想将值 1 和 2 更改为 0 和值3 比 1。我该怎么做？
尝试这个：
df['base'].replace({1: 0, 2: 0, 3: 1})
字典可用于为不同的现有值指定不同的替换值
如何将同一列中的行与 pandas dataframe - python 中的类别相加
[英]How to sum rows in the same column than the category in pandas dataframe - python
Python：在数据框中创建新列，该列通过第三列中的类别显示另一个列中的值总和
[英]Python: Create New Column in Dataframe that shows the Sum of values in Another Column by the Category in a Third Column
如何计算列中每个值的百分比遵循 python pandas dataframe 中的每个类别
[英]How to calculate the percentage of each value in a column follow each category in python pandas dataframe
Python Pandas：使用相同的类别名称（在一列中）和NaN（在另一列中）填充数据框
[英]Python Pandas: Fill dataframe with the same category name (in one column) and NaN (in another)
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