如何使用 pymongo 通过单个请求找到最近的日期？ 日期应该最接近当前日期

Question

数据集：

{"_id":{"$oid":"61e038a052124accf41cb5e4"},"event_date":{"$date":{"$numberLong":"1642204800000"}},
"name":"UFC Fight Night","event_url":"https://www.tapology.com/fightcenter/events/82805-ufc-fight-night","location":"Las Vegas, NV"}
{"_id":{"$oid":"61e038a252124accf41cb5e5"},"event_date":{"$date":{"$numberLong":"1642809600000"}},"name":"UFC 270","event_url":"https://www.tapology.com/fightcenter/events/82993-ufc-270","location":"Anaheim, CA"}
{"_id":{"$oid":"61e038a252124accf41cb5e6"},"event_date":{"$date":{"$numberLong":"1644019200000"}},"name":"UFC Fight Night","event_url":"https://www.tapology.com/fightcenter/events/83125-ufc-fight-night","location":"Las Vegas, NV"}

我正在使用 python，这意味着我无法在 Mongo DB 的代码中使用 $commands 来查找我需要的集合。 问题是如何找到 object 应该具有最接近当前日期的日期时间值。 据我了解，我必须使用 python 的 datetime.now() 来设置当前日期并进行比较（$currentDate 不适用于 Python）。 但是为了比较值，我必须反序列化 object，这看起来很重。 默认情况下，Mongo 使用 ISO 日期时间类型。
你能帮助我吗？ 至少有方向让我走上正确的道路？

Answer 1

这是一个聚合的解决方案

db.collection.aggregate([
  {
    "$addFields": {
      "dateDiff": {
        "$abs": {
          "$subtract": [
            "$event_date",
            {
              "$literal": new Date()
            }
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
    "$sort": {
      "dateDiff": 1
    }
  }
])

• 我使用$subtract来区分event_date和今天。
• $abs是要有绝对值。 在未来或过去拥有最近的。
• 然后我们只需要按dateDiff排序

在您的代码中，您必须替换new Date()

在这里试试