根据连续行是否相似删除行 - Python

Question

我有这个数据框，想根据这组规则删除行。 如果连续行具有相同的 'area' 和 'local' 值并且 'group_name' 不同，那么我想删除第一行：

df = pd.DataFrame()
df['time']  = pd.date_range("2018-01-01", freq = "s", periods = 10)
df['area'] = [1,1,1,2,2,2,3,3,4,4]
df['local'] = [1,1,1,1,2,2,2,2,2,2]
df['group_name'] = [1,1,2,2,2,3,3,3,4,4] 
df['value'] = [1,4,3,2,5,6,2,1,7,8]  

上图显示了表格，我想删除第 1 行和第 4 行。

我尝试在区域、本地和组名的子集上使用duplicated() ，但这并不能保留我需要的所有唯一的

请帮帮我！

Answer 1

你可以通过编写一些这样的 if 语句来做到这一点：

for i in range(len(df)-1):
    if df.loc[i]['local'] == df.loc[i+1]['local']:
        if df.loc[i]['area'] == df.loc[i+1]['area']:
            if df.loc[i]['group_name'] != df.loc[i+1]['group_name']:
                df.drop(i, inplace=True)