Pandas 系列/数据框：使用逗号将字符串数字格式化为千位分隔符

Question

假设我有以下当前类型为 object 的系列：

s = {'A': "Hello", 'B': "593753", 'C': "16.8|", "D" : np.nan, "E":"%"}
s = pd.Series(data=s, index=['A', 'B', 'C',"D","E"])

我想使用逗号作为千位分隔符格式化数字。

我使用以下方法转换了系列：

s2 = pd.to_numeric(s, errors="coerce")

这当然会将 dtype 更改为float 。 将系列转换回 object 会再次删除逗号。

有没有办法格式化存储为字符串的数字，以便它们有逗号作为千位分隔符？ 最后，该系列必须是 object 类型，因为我需要能够使用df.str.contains()在系列中搜索“，”

Answer 1

使用应用 lambda 的解决方案

import pandas as pd
import numpy as np

def format_float(x):
    try:
       flt = float(x)
       return "{:,}".format(flt)
    except:
       return x

s = {'A': "Hello", 'B': "593753", 'C': "16.8|", "D" : np.nan, "E":"%"}
s = pd.Series(data=s, index=['A', 'B', 'C',"D","E"])

s2 = s.apply(lambda x: format_float(x))