[英]Pandas dataframe join on all elements
我正在尝试在 pandas 中加入两个数据帧。 一个 dataframe 在一列中包含 URL,其中包含重复项(相同的值重复)。
第二个 dataframe 包含这些 URL 的一些属性,但只有唯一的 URL,没有重复。
我正在尝试返回 map 或加入两个数据帧,我在第一个 dataframe 中获取 URL 的这些属性,以获取所有出现的 URls。
如何做到这一点? 哪个特别加盟| 连接 | 或合并方法用于组合所有行上的数据框。
上面的 dataframe 只是示例,实际的 dataframe 有 300 多个唯一 URL,第一个 dataframe 有 1000 行。
我试过内连接和外连接,都不行。
这是一个应该直接适用的工作示例。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(zip([1,2,3,2,3,1],[7,8,9,10,11,12]),columns=["A","B"])
print(df)
df2 = pd.DataFrame(zip([1,2,3],["foo","baz","bar"]),columns=["A","X"])
print(df2)
df3 = df.join(df2.set_index('A'), on='A')
print(df3)
您将使用类似dataframe1.join(dataframe2.set_index("url"),on="url")
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