按日期时间列将Pandas Dataframe的所有元素分组

Question

想象一下一个包含3列的数据框：

index
A: datetime
B: value 1 or 2

特定日期可能会有更多的行。 我想制作一个新的数据框，总结每天的价值。 所以：

index
A: datetime (1 day)
B: amount of rows which contained value 1 in first dataframe
C: amount of rows which contained value 2 in first dataframe

样本数据：

Answer 1

您可以将groupby与以下内容一起使用：

df['count_sentiment'] = df['Sentiment'] == 'positive' # equal to 1 iff the row is positive
df[['Date', 'Likes', 'Rts', 'count_sentiment']].groupby(by='Date').sum()

df是您的数据框。 这将按日期分组。 如果groupby(by='Date')天分组，则用要分组的日期创建另一个列Day ，然后用groupby(by='Day')替换groupby(by='Date') groupby(by='Day')