![](/img/trans.png)
[英]how to select rows from a dataframe1 in R where dataframe$1column is found somewhere in dataframe2$column
[英]Transforming dataframe1 to dataframe2 where the values of a column become new columns
我正在使用 R 中的数据帧,我想将表 1(image1)的格式更改为表 2(image2)。
我知道我有 50 个“城市”可能的值,从 1 到 50。我想要的是“城市”的这些值成为不同的列,因此在每个这些值下方显示“房屋”的数量。 最后,每个国家/地区只有一行,52 列。 ('数字','国家',1,2,3...,50)。 (这是一个简化版本,主要版本有更多的“数字”值,所以我正在寻找一种“快速”工作的解决方案,运行时间不长)
如果df是您的 dataframe 并且列是小写的,则以下 dplyr::pivot_wider 将为您提供帮助。
library(dplyr)
df %>%
pivot_wider(id_cols=c(number,country),names_from=city,values_from=house)
给你这个output。
# A tibble: 3 × 7
number country `21` `23` `24` `22` `25`
<int> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 6205 2 2 a 5 NA NA
2 6205 3 NA 5 5 1 5
3 6205 4 4 2 7 3 2
>
建议不要使用数字 dataframe 列名,因此非常适合重新查看您的命名约定。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.