Function 超过 Python 数组中的每个值（不使用 def）

Question

输入数组为 x，尺寸为 (1 x 3)，output 数组为 3 x 3（输入列 x 输入列）。 output 阵列的对角线是值^2。 如果行，= 列。 那么公式是每个值的 x(row)+x(col)。 目前为 1 x 3，但应假定各种尺寸作为输入。 不能使用'def'，当前代码不起作用？ 你会推荐什么？

x = np.array([[0, 5, 10]])
output array formulas = 
[[i^2,   x(row)+x(col),  x(row)+x(col)]
 [x(row)+x(col), i^2,    x(row)+x(col)]
 [x(row)+x(col), x(row)+x(col),   i^2]]

# where row and column refer to the output matrix row, column. For example, the value in (1,2) is x(1)+x(2)= 5

ideal output = 
[[0 5 10]
 [5 25  15]
 [10 15 100]]

尝试的代码：

x = np.array([[0, 5, 10]])
r, c = np.shape(x)
results = np.zeros((c, c))
g[range(c), range(c)] = x**2
for i in x:
    for j in i:
        results[i,j] = x[i]+x[j]

Answer 1

学习使用numpy方法和广播：

>>> x
array([[ 0,  5, 10]])
>>> x.T
array([[ 0],
       [ 5],
       [10]])
>>> x.T + x
array([[ 0,  5, 10],
       [ 5, 10, 15],
       [10, 15, 20]])
>>> result = x.T + x
>>> result
array([[ 0,  5, 10],
       [ 5, 10, 15],
       [10, 15, 20]])

然后这个方便的内置：

>>> np.fill_diagonal(result, x**2)
>>> result
array([[  0,   5,  10],
       [  5,  25,  15],
       [ 10,  15, 100]])

可以替换results[range(c), range(c)] = x**2

Answer 2

以下是不使用 numpy 的方法：

x = [[0,5,10] for i in range(3)]
output = [[x[i][j]**2 if i == j else x[i][j] for j,b in enumerate(a)] for i,a in enumerate(x)]
print(output)

output：

[[0, 5, 10], [0, 25, 10], [0, 5, 100]]

Answer 3

尝试这个：

x.repeat(x.shape[1], axis=0)
x = x+x.T
x[np.arange(len(x)),np.arange(len(x))] = (np.diag(x)/2)**2