如何使用networkx正确地在图形边缘上使用position边缘标签？

Question

我已经编写了一个代码来从 csv 文件创建一个图形，如下所示

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import pandas as pd
df = pd.read_csv("pracmap.csv")
g = nx.Graph()
Vlandict = {}
for idx, e in df.iterrows():
    edge_list = []
    EL={}
    ctr = 1
    for dev in ['DEVICE1', 'DEVICE3', 'DEVICE4', 'DEVICE2']:
        # print(e[dev])
        if e[dev] == "NONE":
            continue
        edge_list.append(e[dev])
        # print(edge_list)

        if ctr == 2:
            unode = edge_list[0]
            vnode = edge_list[1]
            Vlandict[(unode, vnode)] = e['VLAN']
            edge_list.reverse()
            edge_list.pop()

        else:
            ctr = ctr +1
print(g.nodes)
pos = nx.spring_layout(g, k=0.5, iterations=20)
nx.draw_networkx_edge_labels(g, pos, edge_labels=Vlandict, font_color='green',label_pos=0.5, rotate=False, font_size=8)
nx.draw(g, with_labels=1,node_shape="s",bbox=dict(facecolor="orange", edgecolor='black', boxstyle='round,pad=0.2'))
plt.savefig("pracmappp.png", format="PNG")
plt.show()

这种图像我得到的边缘标签位置不正确。 我想 position 这些边缘标签在边缘：

csv 文件的链接

这是我使用的 csv 文件

Answer 1

代替

nx.draw(g, with_labels=1,node_shape="s",bbox=dict(facecolor="orange", edgecolor='black', boxstyle='round,pad=0.2'))

利用

nx.draw(g, pos=pos, with_labels=1,node_shape="s",bbox=dict(facecolor="orange", edgecolor='black', boxstyle='round,pad=0.2'))