如何对元组中任意数量的索引或列表执行 numpy.sum()？

Question

B = [[1, -2, -3], [2, 5, -7], [1, 6, 5], [1, 0,-1], [-5, 2, 9]]
B[0] = np.sum(B,1)
print(B[0])
>>> [-1, 13, 6]

但是，我想对 3 个索引进行求和，即将 B[0] 表示为 B[1]、B[2]、B[3] 的 sum()。 为了一般性。 因此，我谦虚地请求是否有人可以告诉我，我可以使用什么样的命令或模块在一个元组中的任意数量的列表上执行这样的 sum()？

Answer 1

好的，假设您上面的示例向我们展示了您想要接收的内容（因为那不是该代码产生的内容），您想要的是：

B[0] = np.sum(B[1:],0)