使用 Python 和 Pandas 将 Zulu 日期/时间转换为精确日期

Question

我的开始和结束时间如下所示：

开始时间：2017-03-05T19:18:53Z

结束：2017-03-05T19:57:54.042000Z

使用以下内容，我转换为 datetime64[ns, UTC] dtype

# Create a copy of the user_df
format_time_user_df = user_df.copy()

# Convert the start and end to a datetime format
format_time_user_df.loc[:, ['start', 'end']] = format_time_user_df.loc[:, ['start', 'end']].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')

导致开始和结束时间如下所示：

开始时间：2017-03-05 19:18:53+00:00

结束：2017-03-05 19:57:54.042000+00:00

现在，我尝试使用以下方法仅保留日期：

format_time_user_df['start'].dt.normalize()

这似乎不会影响开始日期/时间的格式（更不用说结束日期/时间）。

我错过了什么？ 我在 StackOverflow 上查看了许多帖子，但他们的解决方案似乎没有帮助（或者我没有正确实施它们）。 我试图用尽可能少的代码行来做到这一点。

欣赏正确方向的推动。

Answer 1

如果您使用.loc[:, ...] = ，您的值将被更新，但列不会，所以：

代替：

df.loc[:, ['start', 'end']] = ...

经过：

df[['start', 'end']] = ...

现在您可以使用：

>>> df['start'].dt.normalize()
0   2017-03-05 00:00:00+00:00
Name: start, dtype: datetime64[ns, UTC]

设置：

df = pd.DataFrame({'start': ['2017-03-05T19:18:53Z'],
                   'end': ['2017-03-05T19:57:54.042000Z']})