在 python 中安装包并设置工作环境

Question

我已经使用 R 进行了一段时间的编码，但我想开始学习并在其机器学习应用程序中更多地使用 python。 但是，对于如何正确安装软件包和设置整个工作环境，我感到很困惑。 Unlike R where I suppose most people just use RStudio and directly install packages with install.packages() , there seems to be a variety of ways this can be done in python, including pip install conda install and there is also the issue of doing it在命令提示符或其中一个 IDE 中。 我已经下载了 python 3.8.5 和 anaconda3，我现在最迫切的问题是：

1. 何时使用哪个命令安装软件包？ （而且我是否应该总是在 windows 上的命令提示符又名 cmd 而不是在 jupyter 笔记本中执行此操作）
2. 如何导航 cmd 语法/编码（例如用于安装软件包的 python 文档有这段代码： py -m pip install "SomeProject"以及如何使用它我是否还必须了解命令提示符中发生了什么，或者大多数操作是否发生在 IDE 中，而我大多不必触摸 cmd？）
3. 如何设置各种工作目录（如 R 中的setwd() ），以便我的.ipynb文件可以保存到其他目录，或者如果我可以直接从另一个文件目标启动 IDE 则更好？

我尝试查看一些在线资源，但它们主要处理编码基础知识和 python 语言，而不是设置的这些技术方面，因此我非常感谢有关如何导航和设置 python 工作环境的一般建议. 非常感谢！

Answer 1

Python 使用不同的安装包方式。 Python 有一个名为venv的东西，它代表虚拟环境。 您将所有软件包安装在 venv 中。 通常对于每个新项目，您都会创建一个新的 venv。

1. 通过在 windows 上使用 Anaconda，您可以在您指定的 anaconda 环境中安装所有内容。

2. python -m pip install "modulename"是将modulename安装到默认 venv 的命令。 当没有指定其他 venv 时，您将能够使用此模块。 这是文档页面。 这是一个关于如何使用venv的教程

3. 默认情况下 python 使用与您的代码相同的目录。例如C:/Users/me/home/mypythonfile.py将在C:/Users/me/home/中运行，并且可以访问此目录中的文件。// 但是，您可以使用../导航目录，或者您可以指定要打开的文件的绝对路径，例如with open("C:/system32/somesystemfile.sys") as file

Answer 2

回顾一下 conda 和 pip 的技术差异：

因此，Conda 是一个打包工具和安装程序，旨在比 pip 所做的更多； 处理 Python 包以及 Python 包本身之外的库依赖项。 两者也有许多相似的功能，您可以安装软件包或使用两者创建虚拟环境。

通常建议同时安装 conda 和 pip，因为有些软件包可能不适用于 conda 但 pip 可能不可用，反之亦然。

以两种方式安装的命令都很简单，但要记住的一件事是

1. conda 将软件包存储在anaconda/pkgs directory中
2. pip 将其存储directory under /usr/local/bin/ for a Unix-based system, or \Program Files\ for Windows

您可以在 jupyter 笔记本中同时使用 pip 或 conda，它可以正常工作，但您可能会获得相同 package 的多个版本。

大多数情况下，您只会使用 cmd 来安装代码中使用的模块，或者创建环境， py -m pip install "SomeProject" 这里基本上意味着模块 "SomeProject" 将被下载到基础环境中。

Answer 3

您可以将conda视为具有各种附加功能的python ，例如某些预安装的软件包和工具，例如spyder和jupyter 。 因此，当你说：

我已经下载了 python 3.8.5 和 anaconda3

这是否意味着您在计算机中安装了 python，然后还安装了 anaconda？

一般来说，或者至少在我看来，使用 anaconda 具有开发优势，但通常您只需在生产中使用简单的 python 安装（如果这适用于您）。

Anaconda 拥有自己的 package注册表/存储库。 当您调用conda install <package>时，它将在那里搜索 package 并在可用时安装它。 您最好先搜索它，例如matplolib 。

pip是 package 管理器，用于Python Z209802FB858E2C83205027ZZCD 索引。 pip还附带 anaconda。 因此，在 anaconda 环境中，您可以从任一来源安装软件包（使用pip install或 conda conda install ）。 例如，来自 PyPI的pandas 和来自 conda 的 pandas 。 无法保证两个来源中都存在包。 您必须先搜索或尝试一下。

在您的第一步中，我建议您只坚持一个开发环境（简单的python或anaconda ，推荐第二个）。 因为这简化了问题：“哪个python和哪个pip在 cmd 行中执行？”。 也就是说，这些命令应该在任何终端中按预期工作，它可以是简单的cmd或像 PyCharm 或 VS Code 中的嵌入式命令。

您可以通过运行（至少在 windows 和 linux 上）来检查： which python ， which pip 。

Honestly, this is a question/answer that falls outside the scope of SO and for more info you would better check official websites, such as for anaconda or search for python vs anaconda blogs.