float64 和 float() 的区别

Question

Python：假设我有变量 PCA1 = 1.6453427413808863

当我调用变量时，我收到以下 output：1.645343 名称：PCA1，dtype：float64

当我调用这样的 float(PCA1) 变量时，我收到以下 output：PCA1 = 1.6453427413808863

愚蠢的问题，但有人可以解释我的区别以及为什么我只能用后者进行某些计算吗？

谢谢！

Answer 1

float32 是一个 32 位数字 - float64 使用 64 位。

这意味着 float64 占用了两倍的 memory - 在某些机器架构中对它们进行操作可能会慢很多。

但是，float64 可以比 32 位浮点数更准确地表示数字。

它们还允许存储更大的数字……尽管这很少成为问题。

一般来说，你应该只在高精度或非常小的 memory 占用空间不太重要的情况下使用“float”——让编译器决定在你的特定硬件上什么是最有效的（通常是“float32”）。

我个人的经验法则是使用浮点数，除非我需要在“百万分之几”范围内或更高的精度——在这种情况下，我使用 float64（或者在 C/C++ 中只是“双精度”）。

某些系统（例如显卡上的 GPU 处理器）可能还支持精度极差的 float16（又名“半浮点数”），但在较旧的 GPU 上可能要快得多。

其他系统具有“long double”，它是一种 80 位浮点表示，比 float64 精度更高（更多 memory 并且可能更慢）。