循环遍历 2 个数据帧的更好方法

Question

我有 2 个数据框。 我正在尝试根据过滤器值查找相应的行值。 最后，我想将 df2 中的一些列添加到 df1。 下面这个例子的问题是它在处理大型数据集时效率也不高。

selected_rows = pd.Dataframe()
         for i, rowi in df1.iterrows():
              for j, rowj in df2.iterrows():
                if (rowi['Customer'] == rowj['Customer']) & (rowi['CaseID'] == rowj['CaseID']):
                    rowi['Resolution'] = rowj['Resolution']
                    rowi['Diagnostic'] = rowj['Diagnostic']
                    selected_rows = selected_rows.append(rowi)

Answer 1

这对我有帮助：链接。 我使用这样的方法而不是使用iterrows()

for i in df.index:
    value = df._get_value(i, column)

这似乎更快，但我认为有多种方法可以变得更快。