如何在 Plotly Dash 中突出显示 select 上的单个条

Question

我正在使用 Plotly Dash 构建仪表板。 我使用 slider 作为条形图的输入。 我想使用下拉菜单在条形图中突出显示单个国家/地区。 连接如图中的黄色箭头所示。

我已经使用 'fig1.for_each_trace' 将其连接到下拉列表。 它没有给出错误，但不是我想要的。

谁能帮我吗？

这个链接让我朝着这个方向前进： https://plotly.com/python/creating-and-updating-figures/#conditionally-updating-traces

到目前为止我的回调：

'''

@app.callback(
    [
    Output('barchart-1', 'figure'),
    Output('year-1', 'children')
    ],
    Input('year-slider', 'value'),
    Input('dropdown-country', 'value')
    )
def update_visual(slctd_year, slctd_cntry):
    life = df1[df1['Year'] == slctd_year]
    country = df1[df1['Entity'] == slctd_cntry]

    fig1 = px.bar(
        life,
        x=life['Entity'],
        y=life['Life expectancy'],
        # template='simple white'
    )
    fig1.update_traces(marker_color='rgb(33, 60, 99)',
                       
    )

    fig1.update_layout(
            height= 315,
            margin=dict(l=20, r=30, t=50, b=30),
            plot_bgcolor='rgb(0,0,0,0)',
            legend_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
            paper_bgcolor='rgb(0,0,0,0)',
            font_color='#909090'
        )
    
    fig1.for_each_trace(
        lambda trace: trace.update(marker_color='#9D3469') if trace == country else (),
    )

    return fig1, 'Year: {0}'.format(slctd_year)

'''

Answer 1

在 Plotly 社区论坛上，我得到了这个答案，它工作得很好！

'''

fig1["data"][0]["marker"]["color"] = ["red" if c == slctd_cntry else "blue" for c in fig1["data"][0]["x]" ]

'''

这是该主题的链接： https://community.plotly.com/t/how-to-highlight-a-single-bar-on-select-in-plotly-dash/60739/2